MIT desenvolve sistema para identificar imagens falsas na internet
O Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) desenvolveu um sistema chamado “SuperGlue” que pode detectar com precisão se uma imagem é real ou foi modificada digitalmente. A ferramenta foi criada para combater a disseminação de notícias falsas, um problema cada vez mais comum na era da internet e das redes sociais.
Composto por quatro modelos diferentes, o SuperGlue foi treinado em um grande número de imagens reais e manipuladas. Ao inserir uma imagem no sistema, ele analisa diversos aspectos, como texturas, sombras e reflexos, e atribui uma pontuação à imagem indicando se ela é real ou falsificada. Além disso, o SuperGlue indica quais áreas da imagem foram alteradas digitalmente.
Diferente de outras ferramentas disponíveis para verificar a autenticidade das imagens, o SuperGlue é fácil de usar e pode ser acessado através de um navegador da web. Essa nova tecnologia tem imenso potencial para ajudar jornalistas, advogados e outras pessoas a determinar a veracidade de imagens que circulam na internet. Também pode ser usado para detectar fraudes em fotos digitais apresentadas como prova em tribunais e outras situações legais.
O SuperGlue representa um passo significativo em direção a uma sociedade mais informada e verdadeira, onde as informações são compartilhadas com responsabilidade e veracidade. No entanto, é importante ressaltar que a ferramenta não é infalível e deve ser usada com cuidado para evitar erros na interpretação dos resultados.
| Notícia | Equipe do MIT desenvolve sistema “SuperGlue” para detectar imagens falsificadas |
|---|---|
| Benefícios | – Ajuda a distinguir entre informações verdadeiras e falsas – Fácil de usar e acessível através de um navegador da web – Pode ajudar jornalistas, advogados e outras pessoas a determinar a veracidade de imagens na internet – Pode ser usado para detectar fraudes em fotos digitais apresentadas como prova em tribunais e outras situações legais |
| Funcionamento | Analisa texturas, sombras e reflexos da imagem para atribuir uma pontuação indicando se ela é real ou falsificada. Indica também quais áreas da imagem foram alteradas digitalmente. |
| Limitações | Não é infalível e deve ser usado com cuidado para evitar erros na interpretação dos resultados. |
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Com informações do site G1
